MORAIDICTIONNAIRE IA

Dictionnaire de l'IA

108 termes · français · anglais · العربية

Le dictionnaire de référence de l'intelligence artificielle : plus de 108 termes (machine learning, LLM, transformers, RLHF…) expliqués clairement en français, anglais et arabe.

Agents

Agent IA Mélange d'experts (MoE)Systèmes multi-agents

Architecture

Connexion résiduelle Encodage positionnel Encodeur-Décodeur Fonction d'activation Mécanisme d'attention (Self-Attention)Normalisation Perceptron Perceptron multicouche (MLP)Réseau de neurones convolutif (CNN)Réseau de neurones récurrent (RNN)Réseau à mémoire long-court terme (LSTM)Softmax Transformer

Entraînement

Adaptation de rang faible (LoRA)Affinage (Fine-tuning)Apprentissage par renforcement et rétroaction humaine (RLHF)Arrêt précoce Augmentation de données Descente de gradient Distillation des connaissances Dropout Epoch, Batch et itération Fonction de perte Optimisation directe des préférences (DPO)Optimiseur Oubli catastrophique Pré-entraînement Régularisation Rétropropagation Taux d'apprentissage

Fondamentaux

Apprentissage auto-supervisé Apprentissage automatique (Machine Learning)Apprentissage en contexte (ICL)Apprentissage non supervisé Apprentissage par renforcement (RL)Apprentissage par transfert Apprentissage profond (Deep Learning)Apprentissage supervisé Apprentissage zero-shot Grand modèle de langage (LLM)Intelligence artificielle (IA)Intelligence artificielle générale (AGI)Lois d'échelle Paramètres Réseau de neurones artificiels

Génératif

Autoencodeur Autoencodeur variationnel (VAE)IA générative IA multimodale Modèle autorégressif Modèle de diffusion Modèle vision-langage (VLM)Réseau antagoniste génératif (GAN)Synthèse vocale (TTS)Texte-vers-image Texte-vers-vidéo

Infrastructure

Apprentissage fédéré FLOPs IA embarquée (Edge AI)Processeur graphique (GPU)Processeur tensoriel (TPU)Quantification (Quantization)

Inférence & Prompting

Appel de fonctions Base de données vectorielle Chaîne de pensée (CoT)Fenêtre de contexte Garde-fous Génération augmentée par récupération (RAG)Ingénierie de prompt (Prompt Engineering)Recherche en faisceau Similarité cosinus Température Échantillonnage top-p et top-k

NLP

Analyse de sentiment BERT Encodage par paires d'octets (BPE)GPT Plongement vectoriel (Embedding)Reconnaissance d'entités nommées (NER)Token et tokenisation Traduction automatique Traitement du langage naturel (NLP)Word2Vec

Risques & Éthique

Alignement de l'IA Attaque adverse Biais algorithmique Confidentialité différentielle Deepfake Explicabilité de l'IA (XAI)Hallucination Injection de prompt Sous-apprentissage Surapprentissage (Overfitting)

Vision

Détection d'objets Reconnaissance optique de caractères (OCR)Segmentation d'image Vision par ordinateur

Évaluation

BLEU et ROUGE Benchmark Compromis biais-variance F1-score Matrice de confusion Perplexité Précision et Rappel Validation croisée